不,谷歌不能像“犯罪系列”那样“破解”图像


2017-09-02 11:17:17

不,谷歌不能像“犯罪系列”那样“破解”图像

2月2日星期四,谷歌大脑的研究人员,致力于人工智能的网络巨头,发表了一篇文章 - 目前尚未被其他科学家评估过 - 显示他们是如何成功的从8个像素中只有8个像素的图像重构面孔

小说是否成为现实

没那么快

具体而言,谷歌的研究人员做了什么

从8×8像素的图像中,它们实际上创建了一个面部

但他们在任何时候都没有声称能够成功重建初始面孔:他们只管理“创造”具有逼真外观的面部,分辨率为32×32像素

显然,机器试图弄清楚在像素化之前脸部可能看起来像什么,但它只是一个基于概率的猜测 - 并且程序可以做多个

此外,如果机器提出的面在某些情况下相对接近原件,则它们通常非常不同

在这些条件下,使用这种算法进行警方识别的想法是“危险的”,高等师范学院人工视觉研究员让·庞塞说:“对于警察来说,他需要一种更有效的技术,我们无法阻止人们对一种只能不时起作用的算法的信念

但是,正如他所指出的那样,“这个算法不是为此而设计的”

谷歌大脑研究人员表示,他们的技术在任何时候都不能用于身份识别,尤其是执法部门

更重要的是,这种技术并不是什么新鲜事

谷歌大脑团队并不是唯一一个研究过这个主题的人

多年来,研究人员一直致力于“表面化”图像

但这比陈词滥调更好,比谷歌脑板上的分辨率要好得多

“许多技术已经存在,或多或少都有效,”Jean Ponce说

然而,处理8×8像素的图像是非常罕见的

谷歌大脑的文章没有详细介绍所开发的技术,只是它依赖于基于人工神经网络的学习方法 - 就像今天大多数最有效的表面化技术一样

它包括“训练”具有大量图像对的机器,由原始版本和像素化版本组成

然后,她从这些例子中尝试推断出图像的初始外观 - 从而“为人类观察者创造新的合理细节,”谷歌团队说

他的结果很有意思,但并不是要彻底改变警方的调查

该公司并不热衷于在其研究人员定期在线发布的文章中强调这篇文章

另请阅读:人工智能:机器看到的东西

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